前言：
在域用户平台里面集成了一个信使的功能，但是怕别人无脑的乱发，又怕别人乱调用接口，加了一个图片验证码的功能~
实现起来比较简单，用 python 的 PIL 库就可以实现了。
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yum install -y libjpeg-develyum install freetype-*
安装 pil 库 ~
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能不能用，要看下面是否支持 jpeg，不然图片没法写入的
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好嘞，咱们可以跑一个 demo 了~
import Image, ImageFont, ImageDrawtext = "EwWIieAT"im = Image.new("RGB",(130,35), (255, 255, 255))dr = ImageDraw.Draw(im)font = ImageFont.truetype("kk.TTF", 24) #simsunb.ttf 这个从windows fonts copy一个过来dr.text((10, 5), text, font=font, fill="#000000")im.showim.save("t.png") 图片 17.4 pic
因为用的是终端，没法看，传到 windows 上，看下结果~
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PIL 可以做很多的事情，比如缩略图的实现~
from PIL import Imageimg = Image.open(/'god.jpg')img = img.resize((250, 156), Image.ANTIALIAS)img.save(/'sharejs_small.jpg')
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对于验证码来说，上面的有点太正派了，很容易被破解了，所以咱们把验证码的图片给伪装下。
#!/usr/bin/env python #coding=utf-8import randomfrom PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter_letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy" # 小写字母，去除可能干扰的 i，l，o，z_upper_cases = _letter_cases.upper # 大写字母_numbers = /'/'.join(map(str, range(3, 10))) # 数字init_chars = /'/'.join((_letter_cases, _upper_cases, _numbers))def create_validate_code(size=(120, 30), chars=init_chars, img_type="GIF", mode="RGB", bg_color=(255, 255, 255), fg_color=(0, 0, 255), font_size=18, font_type="kk.TTF", length=4, draw_lines=True, n_line=(1, 2), draw_points=True, point_chance = 2): /'/'/' @todo: 生成验证码图片 @param size: 图片的大小，格式（宽，高），默认为(120, 30) @param chars: 允许的字符集合，格式字符串 @param img_type: 图片保存的格式，默认为 GIF，可选的为 GIF，JPEG，TIFF，PNG @param mode: 图片模式，默认为 RGB @param bg_color: 背景颜色，默认为白色 @param fg_color: 前景色，验证码字符颜色，默认为蓝色#0000FF @param font_size: 验证码字体大小 @param font_type: 验证码字体，默认为 ae_AlArabiya.ttf @param length: 验证码字符个数 @param draw_lines: 是否划干扰线 @param n_lines: 干扰线的条数范围，格式元组，默认为(1, 2)，只有 draw_lines 为 True 时有效 @param draw_points: 是否画干扰点 @param point_chance: 干扰点出现的概率，大小范围[0, 100] @return: [0]: PIL Image 实例 @return: [1]: 验证码图片中的字符串 /'/'/' width, height = size # 宽， 高 img = Image.new(mode, size, bg_color) # 创建图形 draw = ImageDraw.Draw(img) # 创建画笔 def get_chars:/'/'/'生成给定长度的字符串，返回列表格式/'/'/'return random.sample(chars, length) def create_lines:/'/'/'绘制干扰线/'/'/'line_num = random.randint(*n_line) # 干扰线条数for i in range(line_num): # 起始点 begin = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1])) #结束点 end = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1])) draw.line([begin, end], fill=(0, 0, 0)) def create_points:/'/'/'绘制干扰点/'/'/'chance = min(100, max(0, int(point_chance))) # 大小限制在[0, 100]for w in xrange(width): for h in xrange(height):tmp = random.randint(0, 100)if tmp > 100 - chance: draw.point((w, h), fill=(0, 0, 0)) def create_strs:/'/'/'绘制验证码字符/'/'/'c_chars = get_charsstrs = /' %s /' % /' /'.join(c_chars) # 每个字符前后以空格隔开font = ImageFont.truetype(font_type, font_size)font_width, font_height = font.getsize(strs)draw.text(((width - font_width) / 3, (height - font_height) / 3), strs, font=font, fill=fg_color)return /'/'.join(c_chars) if draw_lines:create_lines if draw_points:create_points strs = create_strs # 图形扭曲参数 params = [1 - float(random.randint(1, 2)) / 100, 0, 0, 0, 1 - float(random.randint(1, 10)) / 100, float(random.randint(1, 2)) / 500, 0.001, float(random.randint(1, 2)) / 500 ] img = img.transform(size, Image.PERSPECTIVE, params) # 创建扭曲 img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE) # 滤镜，边界加强（阈值更大） return img, strsif __name__ == "__main__": code_img = create_validate_code code_img[0].save("xiaorui.cc.gif", "GIF") 看下验证码效果 ~
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要是在 web 框架里面的话，可以直接 return 一个验证码图片
比如：
tornado 的实现方式
output = StringIOim.save(output, /'JPEG/', quality = 95)img_data = output.getvalueoutput.close #在浏览器现实图片set_header(/'Content-Type/',/'image/jpeg/')write(img_data)
我这里用的是 flask，代码实现是
@app.route(/'/pic/')def showPic: import Image, ImageFont, ImageDraw import StringIO output = StringIO.StringIO text = "EwWIieAT" im = Image.new("RGB",(130,35), (255, 255, 255)) dr = ImageDraw.Draw(im) font = ImageFont.truetype("kk.TTF", 24) #simsunb.ttf 这个从windows fonts copy一个过来 dr.text((10, 5), text, font=font, fill="#000000") # im.show im.save(output,"GIF") img_data = output.getvalue output.close response = make_response(img_data) response.headers[/'Content-Type/'] = /'image/gif/' return response 图片 17.8 pic
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