背景知识在有意识的活动中的使用，可以充分地证明：智慧行为不只是从经验中学习的结果。当然，经验是有用的，你接受的培训越多，经验就越丰富。从统计学的角度来看，一个完善的系统令人印象深刻。但是这些数据也可能忽略了一些罕见却重要的事件。
现在，我们再来考虑一下第4章提到的威诺格拉德模式测试。可能有人会问：回答这些问题有没有什么技巧呢？请看下方的例子：
1.这是一个威诺格拉德模式测试的例题：
奖杯无法装进棕色手提箱里，因为它太小了。这里的“它”指的是什么？
• 奖杯
• 棕色手提箱
解析如下：
二者之间的关系为R。
其中一个具有属性P。是哪一个？
对于上面的问题，我们可以得到：R=“无法装进”，P=“太小了”。
2. 使用大数据：在网上检索所有的文本信息，确定哪种模式更为常见：R（x，y）+P（x）还是R（x，y）+P（y）？
这两种模式分别对应以下两种情况，
x无法装进y里+ x太小了；
x无法装进y里+ y太小了。
然后根据更为常见的模式来回答该问题。
利用“大数据”的方法来回答威诺格拉德问题，不失为一种好方法，而且也确实可以解决许多问题。
然而，我们也能够举出反例，证明这样的方法有时行不通。
如下文所示：
奖杯无法装进棕色手提箱里，尽管它很小。这里的“它”是指什么？
• 奖杯
• 棕色手提箱
请注意，即使此次答案与上次不同，但这里的R和P却不变。
那么我们能从中得出什么结论呢？只是掌握更多样的技巧就够了吗？例如，利用“不”“除非”“尽管”等字眼。然后，问题就变成了这样：
尽管萨米用尽办法，但奖杯仍无法装进棕色手提箱里，因为它太小了。这里的“它”是指什么？
• 奖杯
• 棕色手提箱