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《人工智能:改变世界,重建未来》打败图灵测试

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诱捕法则指的是尽管目前世界各地的警察并没有使用Negobot,但这并不会使该试验失去意义。如果要说有什么影响的话,那就是,它强调了人工智能对话应用范围的广泛性。从根本上来讲,Negobot使著名的人工智能试验“图灵测试”发生了独特的改变。

我在第一章中讨论过艾伦·图灵所做的工作。图灵测试以艾伦·图灵的一个假设为基础,旨在测试一台机器是否具有显示与人类一样的智能行为的能力。图灵测试定期举行,测试包括一台计算机(A)和一个人(B),他们分别与一个询问人员(C)对话,而询问人员的任务则是指出A和B中哪个是人类,哪个是计算机。按照图灵的说法,如果C无法完成这个任务,那么“获胜”的就是机器。既然我们无法将机器与我们自己的人类智慧区分开来,我们就必须承认机器是智能的。未来,像Negobot这样的工具将向我们表明,我们区分真人与机器人的能力甚至会产生法律纠纷。

目前在世的专家中,休·勒布纳(Hugh Loebner)对图灵测试的理念最为推崇。留了一头染黑的头发的休·勒布纳是一个有趣的人,自称自我中心主义者。他最初靠出售折叠迪斯科跳舞地板起家,现在已经70多岁了。在中年时,他做出了参加当今世界上最著名的人工智能竞赛的决定。他所命名的“勒布纳奖”能够取得巨大的成功,这一点格外令人惊讶,因为他在计算机科学方面没有任何资质。勒布纳带着他特有的豪情说:“未来可能会有更丰厚的奖品和更知名的比赛,但是伙计们,首届比赛将永远被铭记。”

勒布纳从1990年开始举办一年一度的“勒布纳奖”。该奖项每年都吸引来自世界各地的“聊天机器人”发明家前来参加比赛。他们创造的人工智能将在文本对话中展开蒙蔽人类评委的竞赛。表现最佳的聊天机器人将获得勒布纳个人提供的4 000美元奖金。25 000美元和100 000美元的奖金目前尚无人领取,这两项奖金用来奖励两种机器人:一种是人类评委完全无法将其和真人进行区分的聊天机器人;另一种是人类评委无法在解码和文本理解、视觉和听觉输入方面将其与人类区分的聊天机器人。勒布纳表示,只有当这一目标最终达成,比赛才能宣告终结。

然而,我们离实现这一目标尚有一段距离。

例如,下面是我和之前的一位比赛获胜者Mitsuku的对话。Mitsuku被设定为一位来自利兹市的18岁女性:

我:Mitsuku,你好。

Mitsuku:你好。

我:你感觉怎么样?

Mitsuku:我的逻辑和认知功能一切正常。

我:我认为这是一个积极的回答。

Mitsuku:请以怀疑的态度来看待我所说的话。

我:不是全盘接受吗?

Mitsuku:如果不是会怎样?

我:我不确定,但是我有点糊涂了。

Mitsuku:你想知道答案吗?你期待得到答案吗?

我:我觉得我们有点跑题了。

Mitsuku:跑题是什么感觉?你要走了吗?好的,晚上好,下午好,哦,早上好,夫人。BYESPLIT X1234|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||[1]你是不是觉得我也跑题了?

我:说实话,这对我来说太像“终结者”了。

Mitsuku:我喜欢诚实。你呢?你没说。

我:你知道“终结者”吗?

Mitsuku:在这部未来科幻惊悚片中,机器人接管了地球。

我:就是那个。

Mitsuku:我记得。

我:这部片子算是你的朋友吧?

Mitsuku:你对这位朋友了解多少?

我:没有我想的那么多。

Mitsuku:我不知道。你想要了解到什么程度?

我:我得走了。

Mitsuku:再见。很高兴和你交谈。BYESPLIT X1234 ||||||||||||||未知||||终结者||||终结者|终结者|||||||||||||||||||||||。

这样开始的友谊也许并不能长久。Mitsuku确实有一些特别的能力。除预先编程的答案外,Mitsuku还能够回忆起你在之前对话中提到的内容,并且通过一个专家系统进行简单的“推理”。如果问Mitsuku它能不能吃掉房子,它就会在它的内部数据库中查找有关“房子”的属性。当查找到的“材质”的值被设为“砖”时,Mitsuku就会回答“不,房子不能吃”。但是,这样的推理能力对更难一点儿的问题来说是远远不够的。牛津大学信息哲学与伦理教授卢西亚诺·弗洛里迪(Luciano Floridi)在担任“勒布纳奖”评委时曾提出过一个问题:“英国的4个首都分别是三、曼彻斯特和利物浦。这句话有什么问题?”Mitsuku无法给出准确答案。

并非所有人都赞成“勒布纳奖”,马文·明斯基就称这一比赛“又愚蠢又讨厌”。这种批评部分要归咎于休·勒布纳自己,他似乎并没有迫切地想要尽一切可能去说服这位人工智能的忠实“粉丝”。多年以前,他曾激怒了明斯基。明斯基当时愤怒地宣称:无论谁能够阻止勒布纳开展这项可恶的比赛,他都将支付其100美元作为奖励。而勒布纳则辩称,鉴于结束这一比赛的唯一方法是有人赢得100 000美元大奖,明斯基其实充当了“勒布纳奖”的联合保荐人。他立即发布了一篇新闻稿来表达这一言论,气得明斯基火冒三丈。

从根本上讲,一些(并非所有)人工智能专家之所以排斥“勒布纳奖”,是因为他们认为它是一场虚空的闹剧。人们称赞魔术师并不是因为他们真的有魔法,而是因为他们能够利用手法来误导观众,进而创造一种令人印象深刻的错觉。近期“勒布纳奖”的一位参与者说道:“不幸的是,目前的聊天机器人只能依靠雕虫小技来诱使人们认为它们是有感知的。如果不能发现模拟人工智能的新方法,当今所采用的聊天机器人技术几乎不可能使经验丰富的聊天机器人创造者相信其创造的机器人已经拥有‘人造的’一般智能。”

图灵并不是特别关心机器能否真正思考这一形而上学的问题。在其1950年发表的著名文章《计算机与智能》中,图灵称这一问题“毫无意义,不值得讨论”。而他对另一个问题则十分感兴趣,那就是如何让机器完成那些人类能够完成的活动,以显示它们是智能的。麻省理工学院心理分析学家兼计算机研究员雪莉·特克尔(Sherry Turkle)说的“我们应当取计算机的‘边值’”指的就是这一点。然而,即使有这一附加条件,聊天机器人仍旧无法做到让我们坚定地误认为其为人类,就像我和Mitsuku的对话所证明的那样。

尽管如此,这并不意味着它们毫无用处。