随着智能移动设备的增长，对基于位置服务的需求正稳步提升。要构建这些与位置相关的应用程序，数据库需要能索引并查询空间数据。这些特性很早就加入了MongoDB的线路图，虽说MongoDB的空间索引（spatial indexing）还没有达到PostGIS这种完整的功能，但已经可以支撑许多流行站点的位置查询了。1
1. 其中最著名的就是Foursquare（http://foursquare.com）。从http://mng.bz/rh4n可以了解到更多Foursquare使用MongoDB的情况。
正如其名所示，空间索引针对表示位置的数据进行了优化。在MongoDB中，这类数据通常表示为地理坐标系中的经度和纬度，其上的空间索引允许基于用户的位置进行查询。例如，你有一个集合，其中包含了纽约城（New York City）中每家餐厅的菜单数据和坐标，有了餐厅位置的索引，你就可以查询数据库，找到离布鲁克林大桥（Brooklyn Bridge）最近的提供鱼子酱的餐厅。
而且，空间索引器足够通用，足以适用于地球坐标以外的场景。也就是说，你甚至可以用它来索引二维坐标平面或者是火星上的位置。2无论什么样的场景，空间索引都相对容易构建与查询。此处我会描述如何构建空间索引、可执行的查询的范围，以及一些内部设计细节。
2. 前者有一个很好的例子——WordSquared（http://wordsquared.com），这是一个类似Scrabble的游戏，使用了MongoDB的空间索引对棋盘上的格子进行查询。