Introduction to Regular Expressions
想象一下这幅图景：你需要检索某台Web服务器上的页面中的重复单词（例如“this this”），进行大规模文本编辑时，这是一项常见的任务。程序必须满足下面的要求：
●能检查多个文件，挑出包含重复单词的行，高亮标记每个重复单词（使用标准 ANSI的转义字符序列（escape sequence）），同时必须显示这行文字来自哪个文件。
●能跨行查找，即使两个单词一个在某行末尾而另一个在下一行的开头，也算重复单词。
●能进行不区分大小写的查找，例如‘The the…’，重复单词之间可以出现任意数量的空白字符（空格符、制表符、换行符之类）（译注1）。
●能查找用HTML tag分隔的重复单词。HTML tag用于标记互联网页上的文本，例如，粗体单词是这样表示的：‘…it is ＜B＞very＜/B＞ very important…’。
这些问题并不容易解决，但又不能不解决。我在写作本书的手稿时，曾用一个工具来检查已经写好的部分，我惊奇地发现，其中竟有那么多的重复单词。能够解决这种问题的编程语言有许多，但是用支持正则表达式的语言来处理会相当简单。
正则表达式（Regular Expression）是强大、便捷、高效的文本处理工具。正则表达式本身，加上如同一门袖珍编程语言的通用模式表示法（general pattern notation），赋予使用者描述和分析文本的能力。配合上特定工具提供的额外支持，正则表达式能够添加、删除、分离、叠加、插入和修整各种类型的文本和数据。
正则表达式的使用难度只相当于文本编辑器的搜索命令，但功能却与完整的文本处理语言一样强大。本书将向读者展示正则表达式提高生产率的诸多办法。它会教导读者如何学会用正则表达式来思考（think regular expressions），以便于掌握它们，充分利用它们的强大功能。
如果使用当今流行的程序设计语言，解决重复单词问题的完整程序可能仅仅只需要几行代码。使用一个正则表达式的搜索和替换命令，读者就可以查找文档中的重复单词，并把它们标记为高亮。加上另一个，你可以删除所有不包含重复单词的行（只留下需要在结果中出现的行）。最后，利用第三个正则表达式，你可以确保结果中的所有行都以它所在文件的名字开头。在下一章里，我们会看到用Perl和Java编写的程序。
宿主语言（例如Perl、Java以及VB.NET）提供了外围的处理支持，但是真正的能力来自正则表达式。为了驾驭这种语言，满足自己的需求，读者必须知道如何构建正则表达式，才能识别符合要求的文本，同时忽略不需要的文本。然后，就可以把表达式和语言支持的构建方式结合起来，真正处理这些文本（加入合适的高亮标记代码，删除文本，修改文本，等等）。