NegMax是非常实用的算法，如果需要，可以扩展成AlphaBeta算法。因为每个棋面的得分都是负数，我们只需要仔细地区分胜利和失败状态。尤其是最小值必须是最大值的负数。注意Integer.MIN_VALUE（在Java中，这个定义为0x80000000或者-2 147 483 648）并不是Integer.MAX_VALUE（在Java中，这个定义为0x7fffffff或者2 147 483 647）的负值。因此，我们将最小值定义为Integer.MIN_VALUE+1，这个值可以调用静态函数MoveEvaluation.minimum获得。从完整性来看，我们也提供了MoveEvaluation.maximum函数。